¿Cómo puede la IA ayudar a los project managers a entregar proyectos más rápido? En este episodio hablamos de IA en el ciclo de vida del software, con ejemplos reales y pasos prácticos para planificación, riesgos y entrega.
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#GestiónDeProyectos #IAEnProyectos #SDLC #DataZenAI

¿Cómo cambiará la inteligencia artificial para 2026? En este episodio hablamos sobre agentes de IA, regulaciones globales y el impacto real de la IA en el trabajo y la sociedad. Explicamos los riesgos, oportunidades y por qué la ética y la sostenibilidad serán clave.
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ChatGPT 5.2 es la versión más reciente de esta potente IA conversacional — ¿pero qué mejoras trae y cómo se compara con otras LLM como Gemini o Claude? En este episodio analizamos las nuevas características, ejemplos útiles y beneficios reales para usuarios técnicos y no técnicos. Descubre cuándo usar ChatGPT 5.2 para creatividad, productividad, ayuda con código o tareas diarias.
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¿Puede la inteligencia artificial ayudar a personas sin experiencia técnica a programar? En este episodio hablamos de ChatGPT, Copilot y otras herramientas que facilitan el aprendizaje y la creación de software, pero también de sus límites reales. Un episodio claro y realista para todos.
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La IA puede escribir código rápidamente, pero eso no significa que sea seguro.
En este episodio explicamos por qué el código generado por IA debe revisarse y probarse antes de usarse en producción.
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Descubre cómo la inteligencia artificial puede ayudarte en la cocina diaria — especialmente durante la temporada navideña.
La IA puede generar recetas personalizadas, planificar menús, reducir desperdicio de alimentos y apoyar hábitos saludables.
Perfecto para cualquiera que quiera cocinar mejor y disfrutar las fiestas sin estrés.

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La inteligencia artificial se está integrando rápidamente en aplicaciones y flujos de trabajo de software. Pero ¿cómo pueden diferentes modelos y agentes colaborar, compartir información y trabajar de forma segura?
En este episodio explicamos Model Context Protocol (MCP) y Agent Communication Language (ACL) con un enfoque sencillo y práctico para desarrolladores sin experiencia previa en IA.

Hablamos de cómo estos estándares ayudan a:
• Mejorar la interoperabilidad entre herramientas
• Proteger datos y permisos de acceso
• Evitar la dependencia de un único proveedor
• Construir automatizaciones más inteligentes con agentes de IA

Incluimos ejemplos reales de cómo MCP conecta la IA con sistemas internos de forma controlada.

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El 2025 trae una nueva generación de inteligencias artificiales. En este episodio comparamos ChatGPT, Google Gemini, Perplexity AI, Claude, Grok y DeepSeek, analizando sus ventajas, limitaciones, precios y mejores usos. Descubre qué IA es la más adecuada para tus necesidades de creatividad, investigación, codificación o productividad.

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