Connecting Edge AI Software with PyTorch, TensorFlow Lite, and ONNX Models
Impossible d'ajouter des articles
Désolé, nous ne sommes pas en mesure d'ajouter l'article car votre panier est déjà plein.
Veuillez réessayer plus tard
Veuillez réessayer plus tard
Échec de l’élimination de la liste d'envies.
Veuillez réessayer plus tard
Impossible de suivre le podcast
Impossible de ne plus suivre le podcast
Connecting Edge AI Software with PyTorch, TensorFlow Lite, and ONNX Models
-
Lu par :
-
De :
À propos de ce contenu audio
By Antonio Nevado.
Data scientists and others may have concerns moving PyTorch, TensorFlow, and ONNX models to edge AI software applications – MERA makes it easy and is model-agnostic.
PyTorch, TensorFlow, and ONNX are familiar tools for many data scientists and AI software developers. These frameworks run models natively on a CPU or accelerated on a GPU, requiring little hardware knowledge. But ask those same folks to move their applications to edge devices, and suddenly knowing more about AI acceleration hardware becomes essential – and perhaps a bit intimidating for the uninitiated.
Read the full blog here
Vous êtes membre Amazon Prime ?
Bénéficiez automatiquement de 2 livres audio offerts.Bonne écoute !
Aucun commentaire pour le moment