Hva er MCP (Model Context Protocol), og hvorfor har det fått så mye oppmerksomhet i AI-miljøet?

I denne episoden av BearingPoint Talks forklarer Kristian Ertresvåg og Osama Abidi hva MCP er, og hvorfor standardisering av AI-integrasjoner har blitt et viktig tema for data- og plattformteam. Episoden tar også for seg vanlige misforståelser, begrensninger og hva man bør være bevisst på før MCP tas i bruk i egne løsninger.

Les artikkelen basert på episoden på bearingpoint.no.

Hva er egentlig Transformers, og hvorfor er de så viktige for fremskrittene vi ser i dag? I denne episoden av BearingPoint Talks dykker Arne Rustad, Lars Bentsen og Sigurd Opdal Eidem ned i hvordan denne arkitekturen fungerer, hvorfor den har forvandlet alt fra naturlig språkbehandling til analyse av tidsseriedata, og hvilke muligheter den åpner for fremtiden.

I tillegg til episoden kan du lese vår artikkel «Transformers for Time Series Data», som går mer i dybden på hvordan Transformers anvendes i analyse av tidsseriedata.

Enten du er teknolog, AI-entusiast, eller bare nysgjerrig på hvordan moderne maskinlæring fungerer, vil denne episoden gi deg innsikt i hvordan Transformers legger grunnlaget for dagens AI-revolusjon. Bli med på en teknisk og engasjerende diskusjon som gir deg svarene du er ute etter!

Er den tradisjonelle IT-strategien fortsatt et viktig virkemiddel eller har den utspilt sin rolle? I en tid med raske teknologiske endringer, fokus på digital transformasjon og agil tilnærming er dette et aktuelt spørsmål. I denne episoden får vi høre hvilke tanker Cecilie Augensen Nilsen, Jon Brannsten og Nora Midtsund fra BearingPoint sitt Technology-team gjør seg om temaet. De belyser utfordringene som kan oppstå uten en godt forankret IT-strategi, dens betydning for å lykkes med digital transformasjon, og hva som er viktig å tenke på i arbeidet med en IT-strategi.