Épisodes

  • Projekt-Review mit PortalSystems - Spezialisierung einer LLM Anwendung mit RAG-Pipeline

    Projekt-Review mit PortalSystems - Spezialisierung einer LLM Anwendung mit RAG-Pipeline
    Apr 29 2024
    Marcel Meier von Portal Systems ist bei uns zu Gast und Spricht über das gemeinsame Projekt zur Entwicklung eines Chat-Assistenten für Portal-Systems.
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    40 min
  • Word Embeddings - Wie geht man mit Ihnen um und was haben Sie mit Vorurteilen in unserer Gesellschaft zu tun?

    Word Embeddings - Wie geht man mit Ihnen um und was haben Sie mit Vorurteilen in unserer Gesellschaft zu tun?
    Apr 2 2024
    In dieser Folge diskutieren Dr. David Geisel und Janis über Word Embeddings. Dabei werden eine Vielzahl an Themen beleuchet: Was sind Word Embeddings, wie findet man sie, wie kann mit den Vorurteilen umgegangen werden, der durch unsere Sprache transportiert wird, wie werden Embeddings in modernen Suchen eingesetzt und einige andere Themen. Es ist unsere Bislang längste Folge, quasi ein Blockbuster im Kosmos des Ailionauten Podcasts!
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    1 h et 2 min
  • Vom Workshop zum produktiven Datenprodukt

    Vom Workshop zum produktiven Datenprodukt
    Mar 4 2024
    Janis und David sprechen über die Reise vom ersten Workshop zum produktiven Datenprodukt. Es geht darum wie man möglichst schnell echten Mehrwert generiert und in Produktion bekommt. Dabei ist die Kunst selbst in widrigen Umständen und Projektumgebungen nutzbare Ergebnisse zu generieren und den Weg zum datengetriebenen Unternehmen zu ebnen.
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    43 min
  • Einblicke hinter die Kulissen von bewertungsgetriebener App Entwicklung und Apples ML Core Framework

    Einblicke hinter die Kulissen von bewertungsgetriebener App Entwicklung und Apples ML Core Framework
    Feb 16 2024
    In dem Gespräch diskutieren der YouTuber und IOS Entwickler Kevin Chromik und Janis über Kevins Entwicklungsarbeit bei seinem Arbeitgeber WaipuTV, einschließlich der Zusammenarbeit zwischen iOS- und Backend-Teams. Es gibt auch einen Ausflug in die Implementierung von KI-Use Cases wie Bilderkennung auf iOS-Geräten mithilfe von Apple's ML Core Framework. Sie tauschen auch persönliche Erfahrungen aus, darunter Herausforderungen bei der Arbeit mit einem kleinen Team und dem Umgang mit Fehlern. Schaut gerne bei Kevin Chromik vorbei: https://www.youtube.com/@KevinChromik https://www.linkedin.com/in/kevinchromik/
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    44 min
  • In welchen Bereichen entfaltet KI das maximale Potenzial?

    In welchen Bereichen entfaltet KI das maximale Potenzial?
    Feb 2 2024
    Auf Basis einer LinkedIn Umfrage haben wir uns die Frage gestellt, in welchen Bereichen KI eigentlich das größte Potenzial entfaltet und warum? Außerdem reden wir auch über Stolpersteine sowie Vor- und Nachteile der einzelnen Geschäftsbereiche wie: -HR -Ressourcenplanung -Produktionsprozesse -Marketing
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    33 min
  • Jahresrückblick 2023 - Was hat sich bei Ailio, Data-Science und KI getan?

    Jahresrückblick 2023 - Was hat sich bei Ailio, Data-Science und KI getan?
    Dec 23 2023
    In dieser Podcast-Episode reflektieren die Hosts Alex und Janis das vergangene Jahr und blicken auf das kommende Jahr voraus. Sie beginnen mit einer lockeren Unterhaltung über Schach und Wetten, bevor sie sich den geschäftlichen Themen zuwenden.
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    42 min
  • KI im Recruiting & Job-Plattform der Zukunft - Wie könnten drei KI getriebene Killer Features aussehen?

    KI im Recruiting & Job-Plattform der Zukunft - Wie könnten drei KI getriebene Killer Features aussehen?
    Aug 8 2023
    In dieser Episode unterhalten sich Alex und Janis darüber, wie eine Job-Plattform der Zukunft aussehen kann und welche Chancen und Risiken es gibt, Künstliche Intelligenz im Recruiting einzusetzen. Dabei versuchen wir drei KI basierte Killer-Features für Job Plattformen zu finden.
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    58 min
  • K-Means Clustering verstehen und in der Praxis anwenden!

    K-Means Clustering verstehen und in der Praxis anwenden!
    Jun 20 2023
    David versucht zu erklären was K-means Clustering bedeutet und Janis hakt bei jedem Buzzword nach, was es genau bedeutet. Im Podcast erfahrt ihr, wofür K-means angewendet wird, welche Vor- und Nachteile das ganze hat wie man es in der Praxis anwenden kann.
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    56 min