Wie bringst du KI in die Schulen, wenn selbst iPads am Elternabend für Aufruhr sorgen? Warum googeln Schüler:innen auf ChatGPT genauso wie früher auf Google und was muss passieren, damit aus Tooltourist:innen echte Anwendungsweltmeister:innen werden? Und was können wir von China lernen, wo Rentner:innen zu Hundertschaften in KI-Kurse strömen?

Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Verena Pausder. Verena ist Unternehmerin, Investorin und Vorstandsvorsitzende des Startup-Verbands. Sie kämpft seit über einem Jahrzehnt für digitale Bildung in Deutschland – als Vorständin von Digitale Bildung für Alle e.V., als Bestseller-Autorin von „Das Neue Land" und als Mutter von vier Kindern, die sie mitten im digitalen Wandel großzieht.

Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal.

Wir sprechen darüber, wie sich digitale Erziehung in den letzten zehn Jahren verändert hat – von Scratch und kleinen Robotern bis hin zu der Frage „Frag Claude und dann reden wir". Verena erzählt offen, warum sie bei ihren beiden Jüngeren heute ganz andere Regeln aufstellt als damals bei den Älteren und warum Social Media ab 16 für sie keine Frage mehr ist.

Außerdem stellt Verena ihr neues Projekt Scolaia vor, eine Plattform mit Innovators Map, Hospitationsmöglichkeiten und einem KI-Assistenten, der Schulen ein individuelles Playbook für die Umsetzung von Bildungsinitiativen liefert. Wir diskutieren, warum Initiativen wie Klasse 0, Life Teach Us und fobizz zeigen, dass wir längst nicht so hilflos sind, wie es sich manchmal anfühlt.

Darüber hinaus reden wir über europäische KI-Souveränität, warum die Lehrkraft der Zukunft eher Coach als Wissensvermittler sein wird, was Deepfakes und Apps wie Clothe Off für den Jugendschutz bedeuten und warum Whisper Flow die erste KI-App ist, bei der Verena das Gefühl hat, sich ein bisschen zu klonen.

Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.

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Wenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support!

• (00:00) - Intro
• (01:31) - Von Scratch bis Claude: Wie sich digitale Erziehung in zehn Jahren verändert hat
• (05:23) - KI im Familienalltag: „Frag Claude und dann reden wir"
• (08:51) - Schulen und KI: Verteufeln oder Aufgabenstellung ändern?
• (10:21) - Eltern-Initiative statt Fingerpointing: Wie Eltern Veränderung anstoßen
• (13:15) - Life Teach Us, Klasse 0 und Wir für Schule: Initiativen, die wirklich skalieren
• (18:30) - Scolaia: Innovators Map, Hospitation und der KI-Assistent für deine Schule
• (29:36) - fobizz, Eduki, Anton, KnowUnity: Tools, die Lehrkräfte und Schüler:innen wirklich nutzen
• (34:20) - Study-Features, OpenAI-Dilemma und der Schwenk zu Anthropic
• (36:34) - Made in Europe: Warum KI-Souveränität bei der Bildung anfängt
• (41:14) - 1,2 Milliarden Tokens: Wenn Coding-Durchbrüche auf Bildungsrealität treffen
• (45:26) - Googeln auf AI: Warum wir in der Anwendung noch bei 0.1 stehen
• (48:23) - Alpha School, AI-Schulen und die Lehrkraft als Lerncoach
• (52:17) - Lernen als Luxus? Andrej Karpathy, Europa und das Gegenmodell
• (55:34) - Early Days: Warum 2025 das neue 2001 ist und die Verantwortung der Early Adopter
• (59:19) - Social Media ab 16: Australien, Alkohol-Vergleich und Nachjustieren
• (01:00:50) - Agents, Chatgruppen-Regeln und digitale Erziehung bei vier Kindern
• (01:05:14) - Whisper Flow: Die eine KI-App, auf die Verena nicht verzichten kann

Warum sind 80 % jedes KI-Projekts immer noch stumpfe Datenaufbereitung – und verändert sich das durch KI wirklich? Warum brauchst du in deinem Unternehmen dringender Data Engineers als noch einen weiteren KI-Experten auf LinkedIn? Und wie macht man eigentlich eine 150 Jahre alte Logistikfirma datenfähig, ohne sich in Architektur-Debatten zu verlieren?

Zu diesen und weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA", dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Claudia Pohlink. Claudia ist Director Data & AI bei FIEGE und damit verantwortlich für Daten und KI in einem 150 Jahre alten Familienunternehmen mit 135 Standorten. Davor hat sie das Data Intelligence Center der Deutschen Bahn geleitet und bei T-Labs der Deutschen Telekom das Machine-Learning-Team verantwortet.

Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal.

Wir sprechen darüber, warum KI am Ende des Tages „eigentlich Statistik" ist und warum die klassische 80/20-Regel der Datenaufbereitung sich seit Jahrzehnten nicht verändert hat. Claudia erklärt, warum sie Data Engineering lieber mit Wasserleitungen-Verlegen vergleicht und warum Stammdaten, Governance und Architektur genau die unsexy Monkey-Arbeit sind, an der gerade die spannenden KI-Projekte scheitern.

Außerdem diskutieren wir drei typische Unternehmens-Szenarien – den Microsoft-Mittelständler, den KI-enthusiastischen Selbstbauer und den AI-Native-Startup-Gründer – und was Claudia jeweils konkret empfehlen würde. Dazu: Medaillon-Architektur, Datenkataloge, Reifegrade, die Tücken von Purview und warum man bei 50 parallelen Data Lakes irgendwann den Überblick verliert.

Darüber hinaus geht es um das, worüber in deutschen Vorständen viel zu wenig gesprochen wird: Produkt-Ownership und der Mut, eigene Datenprodukte wieder abzuschalten. Die kulturelle Hürde, Wissen im Unternehmen zu teilen statt zu besitzen. Die Abhängigkeit von US-Tools als „Drogenabhängigkeit". Und Claudias Plädoyer für ein deutsches Kaggle – inklusive der Frage aus ihrer Doktorarbeit, warum eigentlich kein Unternehmen seinen Datenschatz in der Bilanz ausweist.

Zum Abschluss sprechen wir über Bildung: warum Claudia sich Urlaub nimmt, um an Schulen VR-Brillen und kleine Roboter mitzubringen, und warum wir bei KI plötzlich den Anspruch haben, alles verstehen zu müssen – obwohl das bei Computer und Internet nie jemand verlangt hat.

Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.

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Wenn dir AI to the DNA gefällt, freuen wir uns über eine 5-Sterne-Bewertung. Damit hilfst du uns enorm, den Podcast sichtbarer zu machen und noch mehr Menschen mit unseren Themen zu erreichen. Danke für deinen Support!

• (00:00) - Intro
• (01:32) - Daten in der Wiege: Vom Mathematiker-Elternhaus zu Fiege
• (04:34) - „KI ist eigentlich Statistik": Daten als Fundament
• (07:52) - Datensee und Monkey-Arbeit: Die Medaillon-Architektur
• (10:15) - Digitale Handwerker & die 80/20-Regel
• (11:07) - Architektur: Historisch, Realtime und die Souveränitätsfrage
• (15:42) - Stammdaten: Die Fleißarbeit, an der keiner vorbeikommt
• (17:16) - Szenario 1: Microsoft: Governance, Copilot und Purview
• (26:59) - Szenario 2: Der KI-Enthusiast: Reifegrade und der Fiege Claims-Agent
• (35:21) - Szenario 3: AI-Native: Warum du trotzdem einen Nerd brauchst
• (40:46) - Wissen teilen: GitHub fürs Unternehmen und die Sharing-Kultur
• (49:05) - Datenprodukte abschalten: Ownership und der Mut zur Konsequenz
• (52:35) - Warum Mittelständler jetzt im Vorteil sind
• (53:44) - Wem Claudia folgt: NVIDIA, Amy Webb und der Filter-Vorteil
• (58:22) - Kids & KI: VR-Brillen, Skepsis und Medienkompetenz
• (01:04:33) - Die 10-Millionen-Euro-Frage: Epstein-Akten, Kaggle und der Datenschatz
• (01:10:56) - „Einfach loslegen": KI ist keine eigene Strategie