Couverture de AI to the DNA

AI to the DNA

AI to the DNA

De : Christoph Magnussen
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À propos de ce contenu audio

 AI to the DNA ist der Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen. Hier geht es darum, wie KI im Kern funktioniert und was sie wirklich verändert. In jeder Folge gibt es fundierte Einblicke aus Wissenschaft und Praxis. Inspirierende Expert:innen – Menschen, die KI erschaffen, in Unternehmen bringen und in den Alltag übersetzen – und KI-Praktiker Christoph Magnussen machen so aus neugierigen Tool-Tourist:innen echte AI-Anwendungsweltmeister:innen! In AI to the DNA gehen wir gemeinsam der Frage nach: Wie funktioniert KI im Kern und was bedeutet sie für unser Denken, unsere Arbeit und unsere Zukunft? Hier geht es um Tiefe, nicht um Trends. Um Haltung, Verantwortung und echte Anwendung. Neue Folgen erscheinen regelmäßig-unregelmäßig. Meistens auf Deutsch, sometimes in English. Ich bin Christoph Magnussen und beschäftige mich als Unternehmer und Creator seit über zehn Jahren mit KI. Als CEO von Blackboat begleite ich Organisationen heute dabei, generative KI erfolgreich einzuführen und effizient einzusetzen. Ich teile meine Erfahrungen als New-Work- und KI-Praktiker u. a. auch als YouTube-Filmemacher, Keynote Speaker sowie Co-Host und Co-Autor von „On the Way to New Work“-Podcast und -Buch. Willkommen bei AI to the DNA, dem Podcast über die wahre Natur der Künstlichen Intelligenz – und wie sie Teil eurer DNA wird!© 2025 Christoph Magnussen Economie
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    Épisodes
    • From Noise Cancellation To AI Pods: Cisco’s Hidden AI Stack | Keith Griffin, Cisco

      From Noise Cancellation To AI Pods: Cisco’s Hidden AI Stack | Keith Griffin, Cisco
      Jan 16 2026

      What does it take to build AI that cannot simply go offline when the internet has a bad day? How do you bring large language models, agents and deepfake detection into a 40 year old networking company without breaking trust, security and compliance? And why might the biggest career risk today be ignoring AI rather than embracing it?

      You can also watch this episode as a video podcast on my YouTube channel.

      In this episode of AI to the DNA, the podcast for everyone who wants to really understand and apply AI, I sit down with Keith Griffin. Keith is a Cisco Fellow, one of the highest technical roles at Cisco, and at the same time VP for Collaboration, responsible for products like Webex. He has been shaping Cisco's AI strategy since 2016, co authored the company wide responsible AI framework and works across engineering, M&A and research to decide where and how Cisco bets on AI.

      We talk about what really changes when you move from cool AI demos to mission critical enterprise software. Keith explains how Cisco thinks about outages, data residency and failover, why a lot of speech plus LLM experiments fail in practice, and how you design collaboration systems so that AI features run as close to the problem as possible, from GPUs in meeting room devices to AI ready data centers on premises. We look at deepfake risks in video meetings, live deepfake detection, brand and safety guardrails and why hope is not a strategy when you wire LLMs and agents into real products.

      From there we go into the workplace itself. Keith shares why speech is coming back as a serious interface for work, how AI note taking and agentic follow ups can fix very human weaknesses like bad follow through, and what an "AI native" office might look like when devices, network and agents all work together. We discuss AI governance as a team sport between product, IT, legal and procurement, and why the key soft skill for almost every role will be asking better questions and iterating with AI.

      I'm Christoph Magnussen and at AI to the DNA, I'm not just asking how to use AI. I’m asking why it works the way it does so you can gain insights on the nature of this technology. This podcast is for everyone who wants to move beyond tool-tourism and master the real craft of AI: Learning to think, work, and build side by side with intelligent systems!

      • (00:00) - Hope Is Not a Strategy: Why AI Will Accelerate Work
      • (01:02) - Introducing Keith Griffin: Cisco Fellow & AI Strategy Leader
      • (04:55) - Miscalculations, Timing, and 18 Years of Tech Change
      • (06:48) - Enterprise vs. Consumer AI: Outages, Resilience, and Trust
      • (10:25) - Cisco’s First AI Breakthrough: From Noise Detection to Responsible AI
      • (12:36) - Deepfakes, Guardrails, and Why Security Becomes an Arms Race
      • (17:48) - Building Agents for Real: Trust, UX, and Why Single-Agent Comes First
      • (21:58) - Speech, Hardware, and Edge AI: Why Not Everything Belongs in the Cloud
      • (28:19) - AI-Native Workplaces: Automation, Augmentation, and New Work Patterns
      • (33:11) - Productivity in Practice: From Weeks to Minutes
      • (35:58) - The Biggest Mistakes Enterprises Make When Adopting AI
      • (38:22) - Scaling AI Governance: How Organizations Keep Pace
      • (40:18) - Explaining AI to Kids: Schools, Skills, and Future Careers
      • (43:58) - System Prompts, Agents, and New Attack Surfaces
      • (47:23) - Where Next? Why the Most Important Question Keeps Changing
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      49 min
    • KI im Unternehmen: Von Plug & Pray zu echter AI Readiness | Kenza Ait Si Abbou, Scailers

      KI im Unternehmen: Von Plug & Pray zu echter AI Readiness | Kenza Ait Si Abbou, Scailers
      Jan 2 2026

      Was passiert, wenn KI nicht an den Modellen scheitert, sondern an Daten, Prozessen und Organisation? Warum „Plug & Play“ in vielen Unternehmen eher „Plug & Pray“ ist und wieso etwas nur dann ein Agent ist, wenn es wirklich autonom Entscheidungen trifft und handelt?

      Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal.

      Zu diesen und vielen weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA“, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Kenza Ait Si Abbou. Kenza hat von der Hardwareentwicklung über die Software bei der Telekom, Stationen bei IBM bis hin zur Rolle als Technikvorständin bei Fiege fast jede Perspektive auf Daten, KI und Transformation erlebt und gilt zurecht als eine der spannendsten KI-Stimmen in Europa.

      Wir sprechen darüber, was echte AI Readiness ausmacht und warum KI-Projekte ohne saubere Prozesse, Datenmodelle, Governance und Identitätsmanagement nur zufällig funktionieren. Es geht um Dokumentenmanagement als unscheinbaren, aber riesigen Hebel, um den Unterschied zwischen RPA und Agenten, um Security, Access Rights und darum, weshalb Unternehmen parallel an Shiny Use Cases und Fundament arbeiten müssen.

      Außerdem diskutieren wir Effizienz gegen Wirksamkeit, die Gefahr, nur noch kurzfristig Kosten zu senken, und die Opportunitätskosten, wenn man gar nicht investiert. Kenza teilt ihren Blick auf experimentierfreudige Kulturen wie in China, erklärt, warum Neugier und Fehlerfreundlichkeit entscheidend sind und weshalb wir uns die Arroganz nicht leisten können, einfach so weiterzumachen wie bisher.

      Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.

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      • (00:00) - Intro: Kenza Ait Si Abbou und die Liebe zur Mathematik
      • (04:46) - Generalisten vs. Spezialisten: Ingenieurskultur im Vergleich
      • (07:06) - IT vs. Business: Warum der Perspektivwechsel entscheidend ist
      • (09:31) - Transformation bei Fiege: "What got you here won't get you there"
      • (11:08) - Datenchaos: Heterogene Landschaften und Datenqualität
      • (19:43) - AI Maturity: Die 5 Dimensionen der Unternehmensreife
      • (26:10) - Der ChatGPT-Effekt: Schatten-IT und falsche Erwartungen
      • (31:33) - Readiness Assessment: Wo steht mein Unternehmen?
      • (35:40) - Mindset-Shift: IT als Cost-Center oder Investment?
      • (39:17) - Der unterschätzte Hebel: Dokumentenmanagement (DMS)
      • (41:28) - NotebookLM und RAG: Chatten mit den eigenen Daten
      • (44:55) - RAG: Architektur und Team-Rollen für eigene Lösungen
      • (49:23) - Agents vs. RPA: Warum Autonomie den Unterschied macht
      • (54:15) - Security First: Identity Management und Tokens für KI-Agenten
      • (58:02) - Die Realität: Warum autonome Agenten an undokumentierten Prozessen scheitern
      • (01:02:59) - Use-Case-Priorisierung: Die Matrix aus Value und Machbarkeit
      • (01:06:23) - Effizienz vs. Effektivität: Die Falle kurzfristiger Sparmaßnahmen
      • (01:08:02) - Der "Opportunity Case": Wie man die Kosten des Nichtstuns berechnet
      • (01:12:44) - Learning from China: Experimentieren statt Perfektionieren
      • (01:16:12) - Fazit: Neugier als wichtigster Skill der Zukunft
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      1 h et 19 min
    • YOLO-Runs, Scaling Laws und die Zukunft europäischer KI | Dr. Johannes Otterbach, SPRIND

      YOLO-Runs, Scaling Laws und die Zukunft europäischer KI | Dr. Johannes Otterbach, SPRIND
      Dec 18 2025
      Was bedeutet es eigentlich, ein KI-Modell zu trainieren, das von Milliarden Menschen genutzt wird? Warum reichen fünf bis zehn richtig gute Leute aus, um Software mit globalem Impact zu bauen, weshalb scheitert Europa trotzdem immer wieder an genau diesem Punkt? Und wie kommen wir von offenen Forschungsprojekten endlich zu KI-Systemen, die wirklich deployed werden und Wert schaffen?Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal. Zu diesen und vielen weiteren Fragen spreche ich in dieser Episode von „AI to the DNA“, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, mit Johannes Otterbach. Johannes war bei Palantir, bei OpenAI, hat an den frühen GPT-Modellen mitgearbeitet, war bei Merantix und ist heute als Innovationsmanager bei der SPRIN-D, der Bundesagentur für Sprunginnovationen, an einer der zentralen Stellen unterwegs, wenn es um die Zukunft von KI in Europa geht.Wir sprechen darüber, warum das eigentliche Nadelöhr moderner KI nicht Talent, sondern Compute ist und weshalb ein einzelner Trainingslauf für ein Frontier-Modell schnell 10 bis 50 Millionen Dollar kostet. Johannes erklärt, wie sogenannte „YOLO-Runs“ funktionieren, warum beim Training tausende GPUs gleichzeitig laufen müssen und weshalb der Ausfall einer einzigen GPU einen kompletten Run killen kann. Es geht um Scaling Laws, experimentelle Forschung und darum, warum KI am Ende keine klassische Software ist, sondern eine zutiefst empirische Disziplin.Wir gehen außerdem tief rein in das, was viele nur oberflächlich diskutieren: Agenten, Autonomie und Verantwortung. Warum KI weder deterministisch noch menschlich ist, sondern eine völlig neue Kategorie darstellt. Warum wir juristisch vielleicht über neue Formen von Verantwortung nachdenken müssen. Und weshalb „sykophantisches Verhalten“, also das ständige Bestätigen menschlicher Annahmen durch Modelle, kein Bug, sondern ein direktes Ergebnis von Reinforcement Learning ist.Darüber hinaus sprechen wir über Europas echte Chancen: Multilinguale Modelle im größten Sprachraum der Welt, industrielle Anwendungsfälle jenseits von Text, Agenten-Ökonomien statt monolithischer Modelle und Frontier AI in Bereichen wie Manufacturing, Energie, Pharma und Robotik. Johannes erklärt, warum Souveränität nicht Autarkie bedeutet, sondern Wahlfreiheit und warum wir diese Wahl aktuell nicht haben.Zum Schluss öffnen wir noch einmal bewusst den Horizont: Quantencomputing als komplementäre Technologie zu KI, neue Compute-Architekturen jenseits von CPU und GPU, die Grenzen von AGI-Debatten und warum „Transformative AI“ vielleicht die bessere Messlatte ist als jede philosophische Definition von Intelligenz.Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.Spare jetzt 250€ auf unsere AI Officer Ausbildung mit dem Gutscheincode: ATTD250-> Jetzt anmelden auf https://shop.blackboat.com (00:00) - Intro und warum Johannes nach Europa zurückgekehrt ist (02:50) - Die Mission der SPRIND: Frontier AI Labs für Europa (06:05) - Scaling Laws: Wie kleine Teams gigantische Modelle bauen (11:53) - Der "YOLO-Run": Kosten, Hardware-Crashes und der Trainingsprozess (16:51) - Fine-Tuning, RLHF und was nach dem Training passiert (18:47) - Sycophancy und AI als neue juristische Person (23:39) - AI-Agenten, Autonomie und das "Last Mile"-Problem (30:21) - Cultural Imperialism: Warum Europa eigene Modelle braucht (41:09) - Unfettered Research: Kreativität bei OpenAI vs. DeepSeek (43:55) - Europas ungenutzte Stärken: Mehrsprachigkeit und Industriedaten (48:07) - AGI, Messbarkeit von Intelligenz und Credit Scoring mit Social Data (56:39) - Die Zukunft von SaaS: Tech-enabled Services (01:00:43) - Lovable und die Attention Economy (01:02:58) - Warum Audio-Modelle schwieriger sind als Bild-Modelle (01:08:03) - Black Forest Labs und die Wurzeln von Stable Diffusion (01:13:04) - Quantencomputer: Hype vs. Realität und Anwendungsfälle (01:17:20) - Das Hardware-Game: GPUs, QPUs und die Abhängigkeit von ASML (01:24:22) - Fehlende Sinne für AGI: Geruch, Geschmack und Haptik (01:30:30) - Transformative AI (TAI): Welche Jobs wirklich ersetzt werden (01:38:52) - Warum Data Engineering ein Job mit Zukunft bleibt
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      1 h et 42 min
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