5 Tipps für effektives Prompt Engineering in RAG-Systemen

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5 Tipps für effektives Prompt Engineering in RAG-Systemen

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In dieser Ausgabe des Kurzformats des KI>Inside Podcasts "5 Minuten KI-Wissen- kurz & knackig erklärt" führt Patrick Ratheiser die Zuhörer:innen in die Welt des Prompt Writings und Engineerings in Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen, ein. Ziel ist es, Unternehmenswissen effektiv zu nutzen und mit internen Daten zu interagieren. Patrick erklärt, wie man präzise und klare Prompts formuliert, um genaue und faktenbasierte Antworten aus internen Datenquellen zu erhalten. Er betont die Bedeutung von spezifischem Fachjargon und wie iterative Verbesserungen im Prompting zu präziseren Ergebnissen führen können. Die Episode bietet praktische Tipps, wie man das interne Wissen in einem RAG-System optimal abfragt und integriert, und hebt hervor, warum ein gutes Verständnis der vorhandenen Daten entscheidend ist, um die bestmöglichen Antworten zu generieren.

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