[142] השקרים שUMAP מספר לנו

Impossible d'ajouter des articles

Désolé, nous ne sommes pas en mesure d'ajouter l'article car votre panier est déjà plein.

Veuillez réessayer plus tard

Échec de l’élimination de la liste d'envies.

Veuillez réessayer plus tard

Impossible de suivre le podcast

Impossible de ne plus suivre le podcast

[142] השקרים שUMAP מספר לנו

Écouter gratuitement

Voir les détails

À propos de ce contenu audio

למה תמיד כשאנחנו משתמשים בUMAP, קלאסטרים עם אותה כמות נקודות נראים באותו הגודל?

השבוע ב-explAInable, מייק והילה צללו לשיטת הויזואליזציה UMAP, שנחשבת לחדשנית ביותר בתחום ומשמשת רבים מאיתנו בהדמיה של נתונים ממימד הגבוה למרחב הטלה של דו-מימד (או תלת-מימד). ניתחנו את משמעות השם של השיטה, ובדקנו איך הנחת התפלגות האחידה שלנו המהווה את הבסיס להטלה במימד הנמוך יכולה לשבש לנו את התוצאות.

האם אנחנו באמת יכולים לסמוך על צפיפות הנקודות במרחב ההטלה, האם יכול להיות שאנומליות ימסו לנו לקלאסטרים המרכזיים? כל זאת ועוד - בפרק!

לינק לקוד הפתוח של UMAP, שכולל הטמעה של densMAP:

https://github.com/lmcinnes/umap

לינק למאמר של UMAP בארכיב (עדכון אחרון של המאמר ב-2020):

https://arxiv.org/abs/1802.03426

בואו להתארח אצלנו כמומחים בפרקים הבאים:

https://forms.gle/JQM2zTmeY6cp58AA9

פרקים

00:00 מתי קווים מקבילים יפגשו?

00:51 היי UMAP, שמור לי על שכנים קרובים ונקודות רחוקות בבקשה!

02:26 החשיבות העסקית של ויז׳ואליזציות בעלות משמעות

03:19 עושים decoding לשם השיטה.

04:55 איך UMAP עובד מתמטית

07:54 אוי לא, הנחת ההתפלגות האחידה מסבכת אותנו!

08:46 האם הויזואליזציות שאנחנו מייצרים משקרות לנו?

11:00 שיפורים של UMAP להתמודדות עם צפיפות משתנה

Les membres Amazon Prime bénéficient automatiquement de 2 livres audio offerts chez Audible.

Vous êtes membre Amazon Prime ?

Bénéficiez automatiquement de 2 livres audio offerts.
Bonne écoute !

Aucun commentaire pour le moment