126 - Agenten verstehen: Fähigkeiten erweitern
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In Teil 3 von "Agenten verstehen" lassen wir unübersichtliche Skripte hinter uns und bauen eine skalierbare KI-Architektur auf. Im Zentrum steht dabei das Model Context Protocol (MCP).
Die Highlights der Folge:
• Skalierbare Architektur: Die saubere Trennung von Agent (Client) und Werkzeugen (Servern) durch das MCP.
• Effizienz & Sicherheit: Wie dynamisch geladene Werkzeug-Beschreibungen das Kontextfenster entlasten und ausgelagerte Server die eigene Infrastruktur schützen.
• Keine Sprachbarrieren: Warum die Programmiersprache durch das Protokoll egal wird und Python-Agenten nahtlos mit Rust- oder Go-Servern kommunizieren.
• Die Agenten-Ökonomie: Ein Ausblick auf die Zukunft, in der KI-Agenten ihre eigenen Werkzeuge programmieren und in einem globalen Netzwerk anderen Agenten anbieten.
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