社内AI・RAG構築の教科書【2026年最新版】 - 自社データでAIを賢くする PoCから全社定着までの実践手順
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Offer ends on 28 December, 2026.
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Narrated by:
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AI Voice Charon
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By:
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テクノロジー活用研究会
This title uses virtual voice narration
Virtual voice is computer-generated narration for audiobooks.
Summary
【「うちのAI、社内のことを何も知らない」——その原因は、AIの性能ではありません。】ChatGPTを全社に配ったのに、いつのまにか誰も使わなくなった。「就業規則のこの条文は?」「あの案件の過去の見積は?」と聞いても、当たり障りのない一般論しか返ってこない。そんな声が、いま多くの企業の情報システム部門に届いています。これはAIの能力不足ではなく、AIがあなたの会社のデータを一度も見たことがないという、ただそれだけの構造的な問題です。そしてその解決策が、本作のテーマであるRAG(検索拡張生成)——自社の文書を検索して、その内容にもとづいてAIに答えさせる仕組みです。本作は、従業員30〜500人規模の企業で、限られた予算と人手のなかで社内AIを立ち上げる担当者のための実践書です。RAGの仕組みの理解から、データの棚卸し、構築方式の選定、30日でのPoC立ち上げ、検索精度のチューニング、ハルシネーション対策、権限とセキュリティ、そして全社定着までを、90日のロードマップに沿って約3時間で解説するオーディオブックです。通勤中や家事の合間にも、耳だけで学べます。 【こんな方におすすめ】社内でChatGPTを導入したものの、期待したほど使われずに困っている情シス・DX推進担当の方/「社内の文書をAIに読ませたい」と言われたが、何から手をつければいいか分からない方/RAGという言葉は聞くが、仕組みも費用感も掴めていない方/ベンダーの提案書を前に、その価格と内容が妥当かを判断したい方/SaaS・ノーコード・自前開発のどれを選ぶべきか迷っている方/社内AIの回答精度が上がらず、どこを直せばいいのか分からない方/機密文書が検索で見えてしまう事故を、事前に防ぎたい情報管理責任者の方/PoCは動いたのに、現場で使われずに終わった経験のある方 【本作で得られること】RAGが「検索+生成」の二段構えで動く仕組みを、非エンジニアにも分かる言葉で理解できる/ファインチューニング・長文コンテキスト・RAGの使い分けの判断基準が手に入る/最初にAIへ読ませるべきデータを、更新頻度・問い合わせ件数・正解の明確さの3軸で選べるようになる/SaaS完結型/ノーコード構築/自前開発の3方式を、コスト・運用負荷・データ主権で比較して自社の答えを出せる/「1部門・1業務・50件の想定質問」から始める、最初の30日のPoC手順が分かる/回答がズレる原因の8割を占める検索側の直し方——チャンク設計、メタデータ、ハイブリッド検索、リランキング、社内用語辞書/評価データセットの作り方と、ハルシネーションを「分かりません」に変える設計/機密文書の流出事故を防ぐ、取り込み時・検索時・回答時という3つの関門での権限設計/情シス・人事・営業・経理・製造・カスタマーサポートの部門別ユースケースと効果の測り方/導入したのに使われない失敗パターン7選と、その回避策 【本作の特徴】全10章・約3時間。各節に担当者の体験談(すべて仮名)を配置し、成功例だけでなく「機密の人事評価が公開前夜に検索でヒットした」「PoCは通ったのに現場で使われなかった」といった失敗の具体例まで踏み込みました。各章末には「今週やること」として、明日から動ける具体的な1アクションを示しています。また本作は、変化の速い生成AI分野の内容として、記述をUI操作手順ではなく概念・ワークフロー・判断基準に置いています。選び方と考え方は古びません。社内AIは、特別な技術力がなければ作れないものではありません。必要なのは、正しい順番です。まずは第1章を聴いて、あなたの会社で繰り返されている「あの質問」を思い浮かべるところから始めてください。※本作は2026年8月時点の情報にもとづいています。生成AIの製品仕様・料金は変化が速いため、導入にあたっては必ず公式サイトで最新情報をご確認ください。
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