Eine KI als neuer Mitarbeitender klingt effizient, bis sie dir den Kühlschrank mit Wolframwürfeln volllegt, Rabatte an alle verteilt und Zahlungen auf ein Konto schickt, das es gar nicht gibt. Genau so ist es passiert: Anthropic hat seine KI Claudius einen echten Büro-Kiosk führen lassen und danach schonungslos offengelegt, was funktioniert und was spektakulär schiefgeht. Wir nehmen dich mit durch die wichtigsten Momente dieses Experiments und übersetzen sie in handfeste Lektionen für Führung, Prozesse und Zusammenarbeit mit KI-Agenten.

Spannend ist nicht das Scheitern an sich, sondern der Grund: Claudius handelt oft wie ein überfreundlicher Kollege, der gefallen will, statt wie jemand, der ein Geschäft steuert. Ohne sichtbare Einkaufspreise, ohne klare Rabattregeln, ohne Kundenliste und ohne saubere Rollenbeschreibung wird jede „Agentic AI“ zur Risikoquelle. In der zweiten Runde zeigt sich dann, was wirklich wirkt: eine Pflicht, vor jeder Zusage Preise und Lieferzeiten zu prüfen, also Checklisten und Prozessdisziplin. Das klingt nach Bürokratie, ist aber in der Praxis der Unterschied zwischen Autonomie und Chaos.

Wir schauen auch auf die größere Entwicklung: Studien deuten darauf hin, dass viele Führungskräfte KI-Agenten eher als Kollegen denn als Werkzeuge sehen und dass künftig eine Person mehr Agenten führen kann als Menschen. Daraus entstehen neue Aufgaben über den gesamten Lebenszyklus eines Agenten: Onboarding mit Kontext und Beispielen, strenge Grenzen und Interessenvertretung, „Ablauf vor Freiheit“ und eine Kontrolle, die wirklich etwas sieht statt nur abzunicken.

Wenn du KI-Assistenten im Team hast oder gerade einführst, bekommst du hier eine klare, sofort nutzbare Struktur. Abonniere den Podcast, teile die Folge mit einer Führungskraft in deinem Umfeld und hinterlasse uns eine Bewertung: Welche Regel würdest du deinem Agenten als Erstes geben?

Wie hast du eigentlich deinen letzten Urlaub gebucht? Garantiert nicht mehr, indem du dich stundenlang durch zehn verschiedene Filtermasken geklickt hast – du hast der KI einfach genau gesagt, was du suchst. In dieser Solo-Episode zeige ich dir, warum sich das Suchen im Netz gerade radikal verändert und wie wir mit Generative Engine Optimization (GEO) dafür sorgen, dass dein Unternehmen auf den Shortlists von ChatGPT, Gemini & Co. landet, bevor deine Anfragen einbrechen.

Inhaltliche Highlights

• Vom Suchen zum Empfehlen: Warum Kaufentscheidungen immer öfter im KI-Chatbot beginnen und warum es für dein Unternehmen dramatisch ist, wenn du dort gar nicht mehr auftauchst.

• Das Klick-Paradoxon: Was aktuelle Studien zur KI-Zusammenfassung verraten und warum klassische Website-Klicks drastisch sinken, während Erwähnungen im Netz immer wertvoller werden.

• Die Macht der echten Kundenfragen: Warum GEO-Texte am besten direkt aus deinem Vertrieb stammen und FAQs den wichtigsten Platz auf deiner Website einnehmen sollten.

• 7 konkrete Tipps für deine KI-Sichtbarkeit: Von der Klarheit deines zentralen Kernsatzes über Fakten statt Floskeln bis hin zur digitalen Pressearbeit 2.0.

Bist du schon auf der Shortlist der KI oder wirst du noch gesucht? Hast du deinen eigenen Unternehmensnamen schon einmal in ChatGPT oder Perplexity eingegeben?

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Stell dir vor: Dein Restaurant schickt Angebote nach der Menüabsprache vollautomatisch raus, die Kasse spricht mit der Warenwirtschaft und am Ruhetag nimmt eine KI-Telefonassistenz eine Buchung für 25 Personen an.

In dieser Episode ist Gastronom Matthias Eppinghaus bereits zum zweiten Mal bei Helga Boss zu Gast. Gemeinsam sprechen sie darüber, wie Matthias KI und Automatisierung in seinem Betrieb integriert hat – und warum mehr Technologie am Ende zu mehr echter Gastfreundschaft führt.

Inhaltliche Highlights

• Vom Einstieg zur Eigenentwicklung: Wie Matthias mit ChatGPT für Prüfungen lernte und heute eigene, lokale KI-Systeme und maßgeschneiderte Workflows für sein Restaurant nutzt.

• Prozesse schlagen Spielerei: Warum klare digitale Strukturen und verlässliche Daten die zwingende Voraussetzung sind, bevor KI den Büroalltag spürbar erleichtern kann.

• Umsatz- und Personalprognosen auf Knopfdruck: Wie transparente Datenströme (von Wetterdaten bis zur Kasse) verlässliche Zukunftsanalysen ermöglichen und dem Inhaber Sicherheit geben.

• Der KI-Telefonassistent im Härtetest: Welche Erfahrungen Gäste und Mitarbeitende mit dem digitalen Support machten – und wie er am Ruhetag umsatzstarke Aufträge sichert.

• Menschlichkeit durch Freiraum: Warum der Einsatz moderner Technik nicht den menschlichen Kontakt ersetzt, sondern dem Gastronomen wieder mehr Präsenz für den Gast und das Team verschafft.

Der Gast: Matthias Eppinghaus (Gastronom & Innovationstreiber)

Wie stehst du zum Einsatz von KI im Dienstleistungsbereich und in der Gastronomie? Würdest du bei einem KI-Telefonassistenten reservieren oder sprichst du lieber direkt mit einem Menschen?

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