Stell dir vor: Ein Tischlermeister baut in seinem eigenen Keller einen KI-Server auf, lässt spezialisierte KI-Agenten seine Buchung und Auftragsabwicklung erledigen und programmiert ganz nebenbei eine smarte Kellerverwaltungs-Plattform für Weinliebhaber. In dieser Episode begrüße ich den Unternehmer Dominik Mayrhofer, der eindrucksvoll zeigt, wie man auch ohne Informatikstudium mit Neugier und den richtigen Prompts komplexe Prozesse automatisieren und neue Geschäftsmodelle entwickeln kann.

Inhaltliche Highlights

• Vom Handwerk zur High-Tech-Automatisierung: Wie ein Tischlermeister und Gutachter ohne Programmierkenntnisse mithilfe von Claude komplexe Softwarelösungen und ein eigenes Kassensystem entwickelte.

• Datenschutz durch lokale KI-Server: Warum Dominik auf eigene Hardware im Keller und Open-Source-Modelle setzt, um sensible Unternehmens- und Kundendaten absolut sicher zu verarbeiten.

• Smarte E-Mail- und Auftragsagenten: Wie spezialisierte KI-Agenten eingehende Pläne und Aufträge automatisch auslesen, abgleichen und Fehler in Auftragsbestätigungen aufdecken.

• Das Projekt „Weinlot“: Wie aus der eigenen Leidenschaft eine KI-gestützte Plattform zur digitalen Kellerverwaltung und zum Weinhandel entstand – inklusive Passgenauigkeits-Empfehlungen zum Abendessen.

• Der Einstieg für KMU und Handwerk: Warum der Schlüssel zum Erfolg darin liegt, bestehende Prozesse ehrlich zu analysieren und einfach mit den ersten kleinen Schritten zu starten.

Gast-Infos & Links

• Unser Gast: Dominik Mayrhofer (Tischlermeister, Gutachter, Bar-Betreiber & KI-Entwickler)
• Unternehmens-Website: mayrhofer.design
• Wein-Plattform & App: weinlot.com – Die Plattform zur digitalen Kellerverwaltung und zum Kauf/Verkauf von Weinen

Welche Prozesse in deinem Alltag oder Betrieb schreien nach Automatisierung? Hast du schon einmal darüber nachgedacht, eigene lokale KI-Modelle für deine Daten einzusetzen?

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Eine KI als neuer Mitarbeitender klingt effizient, bis sie dir den Kühlschrank mit Wolframwürfeln volllegt, Rabatte an alle verteilt und Zahlungen auf ein Konto schickt, das es gar nicht gibt. Genau so ist es passiert: Anthropic hat seine KI Claudius einen echten Büro-Kiosk führen lassen und danach schonungslos offengelegt, was funktioniert und was spektakulär schiefgeht. Wir nehmen dich mit durch die wichtigsten Momente dieses Experiments und übersetzen sie in handfeste Lektionen für Führung, Prozesse und Zusammenarbeit mit KI-Agenten.

Spannend ist nicht das Scheitern an sich, sondern der Grund: Claudius handelt oft wie ein überfreundlicher Kollege, der gefallen will, statt wie jemand, der ein Geschäft steuert. Ohne sichtbare Einkaufspreise, ohne klare Rabattregeln, ohne Kundenliste und ohne saubere Rollenbeschreibung wird jede „Agentic AI“ zur Risikoquelle. In der zweiten Runde zeigt sich dann, was wirklich wirkt: eine Pflicht, vor jeder Zusage Preise und Lieferzeiten zu prüfen, also Checklisten und Prozessdisziplin. Das klingt nach Bürokratie, ist aber in der Praxis der Unterschied zwischen Autonomie und Chaos.

Wir schauen auch auf die größere Entwicklung: Studien deuten darauf hin, dass viele Führungskräfte KI-Agenten eher als Kollegen denn als Werkzeuge sehen und dass künftig eine Person mehr Agenten führen kann als Menschen. Daraus entstehen neue Aufgaben über den gesamten Lebenszyklus eines Agenten: Onboarding mit Kontext und Beispielen, strenge Grenzen und Interessenvertretung, „Ablauf vor Freiheit“ und eine Kontrolle, die wirklich etwas sieht statt nur abzunicken.

Wenn du KI-Assistenten im Team hast oder gerade einführst, bekommst du hier eine klare, sofort nutzbare Struktur. Abonniere den Podcast, teile die Folge mit einer Führungskraft in deinem Umfeld und hinterlasse uns eine Bewertung: Welche Regel würdest du deinem Agenten als Erstes geben?

Wie hast du eigentlich deinen letzten Urlaub gebucht? Garantiert nicht mehr, indem du dich stundenlang durch zehn verschiedene Filtermasken geklickt hast – du hast der KI einfach genau gesagt, was du suchst. In dieser Solo-Episode zeige ich dir, warum sich das Suchen im Netz gerade radikal verändert und wie wir mit Generative Engine Optimization (GEO) dafür sorgen, dass dein Unternehmen auf den Shortlists von ChatGPT, Gemini & Co. landet, bevor deine Anfragen einbrechen.

Inhaltliche Highlights

• Vom Suchen zum Empfehlen: Warum Kaufentscheidungen immer öfter im KI-Chatbot beginnen und warum es für dein Unternehmen dramatisch ist, wenn du dort gar nicht mehr auftauchst.

• Das Klick-Paradoxon: Was aktuelle Studien zur KI-Zusammenfassung verraten und warum klassische Website-Klicks drastisch sinken, während Erwähnungen im Netz immer wertvoller werden.

• Die Macht der echten Kundenfragen: Warum GEO-Texte am besten direkt aus deinem Vertrieb stammen und FAQs den wichtigsten Platz auf deiner Website einnehmen sollten.

• 7 konkrete Tipps für deine KI-Sichtbarkeit: Von der Klarheit deines zentralen Kernsatzes über Fakten statt Floskeln bis hin zur digitalen Pressearbeit 2.0.

Bist du schon auf der Shortlist der KI oder wirst du noch gesucht? Hast du deinen eigenen Unternehmensnamen schon einmal in ChatGPT oder Perplexity eingegeben?

Schreib mir deine Ergebnisse und Gedanken super gerne auf LinkedIn! Abonniere den Podcast, hinterlasse eine Bewertung auf deiner bevorzugten Plattform und schalt auch nächste Woche wieder ein, wenn wir uns gemeinsam anschauen, wie KI-Worte wirken.