Cover of M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어)

M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어)

M365.FM – Microsoft 365, Copilot & AI 팟캐스트 (한국어)

By: Mirko Peters – Microsoft MVP | Microsoft 365 Copilot & AI
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M365.FM 한국어판: Microsoft 365, Microsoft Copilot, 그리고 업무 속 AI를 다루는 팟캐스트입니다. Microsoft MVP 미르코 피터스가 Teams, SharePoint, OneDrive, Power Platform, Power Automate, Microsoft Fabric, Azure, Entra ID, Purview, 보안과 거버넌스가 기업에 어떤 의미인지 쉽고 실용적으로 설명합니다. 과장된 홍보가 아닌 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 Copilot 도입, AI 에이전트 구축, 데이터 보호, 조직 내 활용 확산 방법을 전합니다. IT 관리자, 아키텍트, 개발자, 컨설턴트, 의사결정자를 위한 팟캐스트. 매주 새 에피소드. 자세히 보기: https://www.m365.fm© 2026 M365.FM – Mirko Peters Economics Management Management & Leadership
Episodes
  • SharePoint용 Power Apps 양식: 운영 환경에서 깨지는 이유와 안정적으로 만드는 방법 (AI 더빙)

    SharePoint용 Power Apps 양식: 운영 환경에서 깨지는 이유와 안정적으로 만드는 방법 (AI 더빙)
    31 Oct 2026
    미리 보기에서는 완벽해 보이던 Power Apps 양식이 배포 후에는 저장 버튼이 안 되고, 유효성 검사가 이상하게 동작하고, 로딩이 끝없이 길어집니다. 이번 에피소드는 실제 요청 양식을 예로 함정이 어디에 있는지, 그리고 SharePoint 양식을 보기 좋을 뿐 아니라 안정적으로 동작하게 만드는 방법을 보여 줍니다.이번 에피소드에서 배울 내용:미리 보기 모드가 착각을 부르는 이유: 동시 사용자도, 큰 목록도, 백그라운드 워크플로와의 충돌도 없음Power Apps와 SharePoint 사이의 데이터 형식 함정(예/아니요 열 등)과 중복된 유효성 검사 로직목록이 커질 때의 성능 문제: 조회, 조건부 표시, 그리고 Power Apps가 자동으로 캐시하지 않는 이유계층형 유효성 검사: 즉각적인 피드백은 Power Apps, 데이터 무결성은 SharePoint 열 설정으로기본 SharePoint 양식과 Power Apps: 안정성 대 유연성, 그리고 외형만 바꾸는 변경이 거의 가치가 없는 이유많은 사용자가 매일 써도 버티는 목록 양식을 만들고 싶은 Power Platform 메이커, SharePoint 담당자, 개발자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/NBabIPTUeu8🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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  • Dynamics 365 예측 리드 스코어링: AI가 구매 의도를 파악하고 리드 우선순위를 정하는 방법 (AI 더빙)

    Dynamics 365 예측 리드 스코어링: AI가 구매 의도를 파악하고 리드 우선순위를 정하는 방법 (AI 더빙)
    31 Oct 2026
    어떤 리드는 고객이 되고, 어떤 리드는 다시는 답하지 않는 이유는 무엇일까요? 이번 에피소드에서는 Dynamics 365가 과거 영업 데이터와 행동 신호를 분석해 구매 가능성이 높은 잠재 고객을 예측하는 방식과, AI 점수를 구체적인 영업 활동으로 바꾸는 방법을 설명합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:D365가 실제로 보는 데이터: CRM 레코드와 함께 이메일 열람, 웹사이트 방문, 가격 페이지, 기기, 타이밍 같은 행동 신호정형 데이터와 비정형 데이터: 회의 메모도 중요한 이유와 ‘쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다’는 원칙고정된 점수표 대신 패턴 인식: 모델이 성사·실패한 영업 기회에서 학습하고 빠르게 응답하는 사람과 이메일만 여는 사람을 구분하는 방법점수에서 전략으로: 지금 전화하기, 웨비나 초대하기, 연락 잠시 중단하기 같은 구체적인 추천피드백 루프: 거래를 성사 또는 실패로 표시하고, 모델을 재학습하고, 특성을 검토하고, 이상값을 제외하기Dynamics 365에서 데이터 기반으로 파이프라인 우선순위를 정하려는 영업팀, 영업 관리자, CRM 관리자를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/LsuItA5dzoo🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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  • Dynamics 365와 Power Automate: 감사 이메일을 넘어 역동적인 고객 여정으로 (AI 더빙)

    Dynamics 365와 Power Automate: 감사 이메일을 넘어 역동적인 고객 여정으로 (AI 더빙)
    31 Oct 2026
    자동 감사 이메일에는 거의 아무도 답장하지 않습니다. 고객은 그 패턴을 알아채고 대화가 끝났다고 받아들입니다. 이번 에피소드에서는 Dynamics 365와 Power Automate로 단일 이메일을 넘어, 실제 고객 행동에 반응하고 스스로 조정되는 고객 여정을 만드는 방법을 소개합니다.이번 에피소드에서 배울 내용:일회성 자동화가 실패하는 이유: 피드백 루프가 없으면 자동화는 대화가 아니라 단순한 공지문이 됩니다Dynamics 365의 올바른 트리거: ‘케이스 생성’만이 아니라 에스컬레이션이나 새 상담원으로의 이관 같은 상태 변경, 필드 업데이트, 구매 이력Power Automate 분기 로직을 활용한 개인화: 케이스 유형, 제품, 지원 이력을 활용하고 첫 구매 고객과 VIP 고객에게 다른 메시지 보내기이메일 폭탄을 막는 가드레일: 발송 억제 로직과 빈도 제한, 예를 들어 7일 동안 자동 이메일 최대 2통루프 닫기: 평가 결과에 따라 실제 직원의 후속 연락이나 추천 요청을 시작하고, A/B 테스트와 Power BI 대시보드로 개선하기Dynamics 365에서 고객 커뮤니케이션을 자동화하려는 CRM 담당자, 마케팅·고객 서비스 팀, Power Platform 메이커를 위한 에피소드입니다.이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.▶ 영상 보기: https://youtu.be/HrqW_RZh91k🎧 더 많은 에피소드: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 무료 온라인 Microsoft 콘퍼런스: https://m365con.net💼 LinkedIn의 미르코 피터스: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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