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Lead the Asset - Maintenance Podcast

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De : Benjamin Kuhn
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Unser Motto: Lead the Asset and don't let the asset lead you.


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2026 Benjamin Kuhn
Economie Management Management et direction
Épisodes
  • Wie KI-Agenten die Administration in der Instandhaltung übernehmen werden - Markus Seidl
    Jun 16 2026

    Während in der Instandhaltung über KI-Agenten und automatisierte Planung gesprochen wird, tippen viele Instandhalter noch immer manuell Meldungen in SAP-PM, legen Aufträge an und buchen Stunden. Das System läuft. Aber als Steuerungsinstrument wird es kaum genutzt.

    Ich sehe das in vielen Unternehmen. SAP-PM ist vorhanden, aber die Möglichkeiten, die drin stecken, werden nicht abgerufen. Ich wollte deshalb von Markus Seidl wissen, wie Instandhaltungsorganisationen aus dieser Tippmaschinen-Logik herauskommen und was sie heute verändern müssen, damit sie in drei oder fünf Jahren nicht noch weiter zurückfallen.

    Markus berichtet aus der Praxis von Kunden, die ihr SAP-System über 20 Jahre hinweg individuell ausgebaut haben. Eigene Programme, eigene Dashboards, Lösungen für jeden Sonderfall. Heute stehen diese Unternehmen in der Sackgasse. Neue Funktionen, moderne Oberflächen und aktuelle Planungswerkzeuge lassen sich kaum noch nutzen. Andere Kunden, die im Standard geblieben sind, sind fünf bis zehn Jahre weiter.

    Im Gespräch sprechen wir über SAP S/4HANA als Prozessprojekt, über Planungsmappen, Fiori Apps, die Integration externer Dienstleister und darüber, welche Grundlagen Unternehmen brauchen, damit KI-Agenten später einen belastbaren Nutzen in der Instandhaltungsplanung liefern können. Die Frage, die sich durch die ganze Folge zieht: Ist das Tippmaschinen-Image von SAP-PM bald Geschichte? Und wenn ja, für wen?

    #sap #maintenance #leadtheasset #instandhaltung

    🔗 FOLGE Markus Seidl:
    🤝 LinkedIn – linkedin.com/in/markusseidl
    💻 Website – sap.com/germany/index.html

    🔗 FOLGE Benjamin Kuhn:
    🤝 LinkedIn – linkedin.com/in/benjamin-kuhn-4968a5228

    🎙 Über den PODCAST:
    Hier bei LEAD THE ASSET dreht sich alles um Instandhaltung und Asset Management. Entdecke mit uns praxisnahe Tipps, innovative Strategien und die neuesten Trends, um deine Ziele in der Technik voranzubringen.
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    Schickt mir gerne eure persönlichen Erfahrungen und was ihr aus der Episode mitgenommen habt direkt über LinkedIn. Ich bin gespannt auf eure Feedbacks und takeaways. Und natürlich werde ich mich persönlich bei euch fürs Reinschauen und Mitmachen bedanken! 🙏 Bis bald

    KAPITEL:
    00:00 Intro: SAP-PM als Tippmaschine und was sich verändern könnte
    00:54 Markus Seidl: 26 Jahre SAP und Instandhaltung
    03:00 Von R3 bis S/4HANA: Was sich in 25 Jahren verändert hat
    05:29 Erste Projekte und was frühe Einführungen gelehrt haben
    09:20 Warum historisch gewachsene Anpassungen die Innovationsfähigkeit einschränken können
    11:32 Wann lohnt es sich, vom SAP-Standard abzuweichen?
    16:05 Wie ein S/4HANA-Wechsel als Prozessprojekt gelingt
    38:57 Reifegrade in der Instandhaltung: Von der Störungsreaktion zur Wartungsplanung
    41:44 Warum Planung und Terminierung in vielen Unternehmen zu kurz kommen
    45:34 Planungsmappen: Wartungsfenster strukturieren und Ressourcen im Griff behalten
    51:22 Externe Dienstleister und Herstellerdaten in SAP einbinden
    56:00 Mobile Instandhaltung und Fiori Apps im Feldeinsatz
    86:59 Wie KI-Agenten die Instandhaltungsplanung in SAP unterstützen könnten
    88:16 Planer-Agent, Scheduling-Agent und wie Assistenten einzelne Agenten koordinieren
    94:19 Was Unternehmen heute brauchen, um KI-Agenten sinnvoll einzusetzen
    99:06 Abschluss: Was Markus Seidl Kunden mitgibt und wo er den größten Hebel sieht

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    1 h et 45 min
  • Warum Lean als Sparmaßnahme immer scheitert und wer am Ende die Rechnung zahlt - Tihomir Zadro
    May 19 2026

    Fünf Mitarbeiter verbessern einen Prozess. Der fünfte wird danach entlassen.

    Die anderen vier haben ganz schnell verstanden, was das bedeutet.
    So stirbt eine Verbesserungskultur, die man gerade noch geglaubt hat zu fördern.
    Durch eine Botschaft, die jeder versteht:

    Wer besser wird, macht sich selbst überflüssig.
    Tihomir Zadro nennt das die falsche Waffe in falschen Händen.
    Er hat Unternehmen gesehen, wo Lean Mitarbeiter entwickelt hat, die abends nach Hause gingen und ihren Freunden erzählen mussten, wie es sich anfühlt, in Prozessen zu arbeiten, wo alles klickt. Und er hat Unternehmen gesehen, wo Lean ein anderes Wort für Kostensenkung war.
    Was den Unterschied macht, ist eine Frage, die gestellt wird oder eben nicht: Was machen wir, wenn wir produktiver werden?

    Wer keine Antwort darauf hat, spart sich ins Schrumpfen.
    Sein japanischer Lehrmeister Herr Takeda hat ihm das in neun gemeinsamen Jahren in eine Formel gegossen:
    Arbeit = Tagesgeschäft + Verbesserung
    Die linke Seite ist in den meisten Unternehmen mehr oder weniger gut organisiert. Die rechte passiert alle zwei Monate in einem Workshop mit Post-its an der Wand und wenig Umsetzung.
    Die Fragen die mich nicht losgelassen haben:
    - Was entscheidet, ob aus Produktivität Wachstum wird oder eine gestrichene Stelle?

    - Was unterscheidet ein Unternehmen, das durch Lean wächst, von einem das sich ins Schrumpfen spart?

    Wie erkennt ein Mitarbeiter, ob Lean wirklich ernst gemeint ist?

    - Was braucht ein Mechaniker, der zuhause Motoren restauriert, damit er dasselbe Feuer ins Werk mitbringt?

    - Warum hört jemand auf Ideen zu haben, obwohl er sie hat?

    #lean #production #maintenance #instandhaltung

    FOLGE Tihomir Zadro:

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    KAPITEL:

    0:00 Lean als falsche Waffe: Wenn Mitarbeiter die Rechnung zahlen

    2:08 Vom Studenten zum Lean-Experten: Tihomirs Start

    7:41 Herr Takeda: Was ein japanischer Berater für immer verändert hat

    13:56 9 Jahre Lean-Erfahrung: Die Lernmomente, die prägen

    34:23 Lean als Sparmaßnahme: Warum Vertrauen verloren geht

    37:52 Lean als System verstehen: Mehr als Methoden und Workshops

    1:00:49 Lean erfolgreich einführen: Die Perspektive der Geschäftsleitung

    1:27:47 Shopfloor Management: Warum Führung ans Geschehen gehört

    1:39:04 Problemlösung und PDCA im Arbeitsalltag

    1:56:45 Fazit: Begeisterung startet Lean, Disziplin hält es am Leben

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    2 h
  • 90% der technischen Fehler sind vorher bekannt. Warum sehen wir sie nicht? – Victor Splittgerber
    Apr 14 2026

    Ein Mitarbeiter steht vor einer Anlage. Fehlercode unbekannt. Er sucht. Findet etwas. Behebt es. Nächste Woche steht der nächste Kollege vor derselben Anlage. Gleicher Fehler. Sucht wieder von vorne.

    Wenn neue Technologie in den Betrieb kommt, passiert meistens dasselbe. Die Anlage wird geliefert, eingewiesen, übergeben. Was danach fehlt ist das Wissen für den Alltag. Bei realen Fehlern, unter Zeitdruck, mit Mitarbeitern die zwanzig andere Dinge gleichzeitig erledigen.

    Victor Splittgerber, CEO von WAKU Care, hat das aus nächster Nähe erlebt und daraus seine Konsequenz gezogen.

    Eine Instandhaltungssoftware, die ihre DNA in der Analytics hat. Weil er überzeugt ist: wer nicht zuerst versteht, was wirklich passiert, optimiert am falschen Ort.

    In diesem Gespräch geht es darum:

    • Warum derselbe Fehler immer wieder auftaucht, obwohl dein Team alles gibt.
    • Warum die Ursache meistens da war, aber nie wirklich verstanden wurde.
    • Warum du ohne das richtige System täglich im Blindflug entscheidest.

    Und wo der echte Hebel liegt, wenn du Verfügbarkeit dauerhaft verbessern willst.

    Wenn du für Anlagenverfügbarkeit verantwortlich bist, wirst du dich in diesem Gespräch wiederfinden.

    Abonnieren kostet nichts. Hilft aber, dass solche Gespräche weiter möglich sind.

    FOLGE Victor Splittgerber:

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/victor-splittgerber

    Website: wakucare.com

    FOLGE Benjamin Kuhn:

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    Website: https://nxtmaintenance.de

    Über den PODCAST:

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    KAPITEL:

    01:01:34 Victors Weg – vom Robotik-Ingenieur zum Softwaregründer

    01:08:53 Warum der Roboter nach zwei Wochen in der Ecke steht

    01:16:23 Was Robotik und klassische Instandhaltung gemeinsam haben

    01:22:32 Humanoid-Roboter – näher als du denkst

    01:29:18 Fachkräftemangel und das Wissen das mit in Rente geht

    01:33:40 Wie KI aus Fehlern lernt, die sonst niemand speichert

    01:39:00 Ersatzteile, Sweetspot und Risikobewertung

    01:50:57 Maschinendaten – Wege die kaum jemand kennt

    01:55:22 Kollaborative Instandhaltung und wie man startet

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    1 h et 1 min
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