"Aujourd'hui, on peut obtenir un résultat extraordinaire à partir du moment où l'on a bien compris quelque chose et que l'on sait l'exprimer clairement. Et ce sont deux choses assez différentes."

Le D.E.V. de la semaine est Julien Dubois, Java Developer Relations Lead chez Microsoft/GitHub. Julien explore la renaissance de Java dans l'ère de l'IA, où Spring AI, LangChain4J et l'écosystème open source bouleversent l'intégration des LLM. Il partage comment GitHub Copilot et les nouveaux frameworks accélèrent les projets tout en posant la question du vrai rôle du dev : coder, ou structurer le besoin face à l'automatisation ? On y découvre aussi l'importance insoupçonnée de la communauté, du hobby… et d'un bon resto entre contributeurs. Un regard lucide et passionné sur le métier, entre legacy et réinvention permanente.

00:00:55 : Introduction à l'IA en Java

00:03:20 : Génération de code avec JHipster

00:04:55 : Limitations de la génération de code

00:05:31 : Évolution avec GitHub Copilot

00:08:27 : Évolution du rôle des développeurs

00:11:02 : Java et son image actuelle

00:14:00 : Renaissance de Java avec l'IA

00:15:41 : Frameworks Java et intégration IA

00:17:00 : Communauté Java et open source

00:18:46 : Comparaison entre frameworks

00:20:54 : Culture communautaire et innovation

00:22:12 : Problématiques de contributions open source

00:26:19 : Financement des projets open source

00:29:56 : Importance de l'observabilité

00:32:09 : Intégration des LLM dans les projets

00:42:55 : Impact de l'IA sur l'industrie

00:47:35 : Avenir du développement avec l'IA

00:52:15 : Recommandations et ressources

00:54:03 : Conclusion et réflexions finales

Podcast: Finary (placement)

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Pour l'épisode #305 je recevais Alex Delivet. On en débrief avec Antonio.

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"Les algos sont nuls pour lire les signaux faibles et il est là le sujet."

Le D.E.V. de la semaine est Caroline Chavier, CEO de The Allyance, cofondatrice du meet-up Paris Women in Machine Learning and Data Science et investisseuse spécialisée IA éthique. Elle décrypte l'impact inédit de l'IA sur le recrutement : parcours rationalisés, filtrages automatisés et montée de la pression pour candidats comme recruteurs. Pourtant, loin de la promesse d'équité, l'IA renforce souvent les biais et isole les profils atypiques. Caroline met en garde sur la transmission de savoirs et la difficile progression des juniors dans ce nouvel environnement. Selon elle, c'est l'agilité humaine et la capacité d'adaptation qui feront la différence pour les carrières tech de demain.

00:00:57 : Évolution du Recrutement Tech

00:26:17 : Impact de l'IA sur le Recrutement

00:48:41 : Défis des Juniors dans le Marché Actuel

00:52:41 : Conclusion et Perspectives

Serie arte: Silicon Fucking Valley

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