¿Estamos usando la inteligencia artificial para educar mejor o solo para automatizar el cansancio?

En este episodio conversamos con Carlos Magro 🇪🇸, coautor del libro “IA y Educación: una relación con costuras” y una de las voces más lúcidas de la pedagogía actual. Lejos del entusiasmo ciego y del catastrofismo, Carlos nos invita a mirar "las costuras" de la tecnología: aquello que las grandes empresas no nos cuentan sobre la eficiencia, la pérdida de autonomía y la importancia de mantener el pensamiento crítico en el aula.

En este episodio exploramos:

• ¿Por qué la promesa de "más eficiencia" puede ser peligrosa para el aprendizaje?

• El riesgo de antropomorfizar a las máquinas: ¿Es realmente "inteligente" la IA?

• Educar con, en y sobre tecnología: la diferencia que todo docente debe conocer.

• Cómo abrir "la caja negra" de los algoritmos para recuperar el rol del educador.

Si sientes que la innovación educativa se ha convertido en una carrera de herramientas sin propósito, este episodio es la pausa necesaria para volver a poner lo humano en el centro.

• 00:00 – Bienvenida y presentación.

• 06:26 – Desmontando el concepto de IA.

• 13:39 – Los riesgos de humanizar la tecnología.

• 18:18 – ¿Qué significa educar "con costuras"?

• 28:30 – El mito de la personalización y la eficiencia.

• 41:18 – Sesgos, poder y alfabetización crítica.

• 52:50 – Reflexión final: Recuperar la calma para pensar.

🔗 Recursos mencionados:

• Libro: IA y Educación: una relación con costuras (Carlos Magro y otros).

• Blog y comunidad: despuesdeclase.org

📩 Contacto: alberto@edtechlatam.org

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#Educación #InteligenciaArtificial #Pedagogía #CarlosMagro #EdTech #DespuésDeClase #InnovaciónEducativa

🎙️ En este episodio de Después de Clase conversamos con Gabriela Arriagada 🇨🇱, filósofa e investigadora en ética de la inteligencia artificial y de los datos, profesora universitaria y autora del libro Los sesgos del algoritmo.

A lo largo de la conversación abordamos por qué hablar de inteligencia artificial es, necesariamente, hablar de justicia social, poder y responsabilidad institucional. Analizamos cómo los sistemas algorítmicos —lejos de ser neutrales— pueden reproducir y amplificar desigualdades cuando se diseñan y despliegan sin criterios éticos claros, especialmente en ámbitos como la educación, el trabajo, la salud y las políticas públicas.

Desde su experiencia académica y de investigación en la Universidad de Chile y en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), Gabriela reflexiona sobre:
• la opacidad de los algoritmos y el problema de las “cajas negras”
• los sesgos estructurales en datos y métricas educativas
• los límites de la automatización en procesos de evaluación y toma de decisiones
• la diferencia entre alfabetización digital y alfabetización ética
• el rol de docentes e instituciones frente a la adopción acrítica de tecnologías

Más que una conversación sobre herramientas, este episodio propone criterios para pensar la inteligencia artificial desde una perspectiva educativa, crítica y humanista, en un contexto donde la promesa de eficiencia muchas veces desplaza la reflexión sobre sus consecuencias.

Un episodio especialmente relevante para docentes, directivos, investigadores y responsables de políticas educativas que buscan comprender —antes que adoptar— el impacto real de la IA en la educación y la sociedad.

🎧 Más episodios en ⁠www.despuesdeclase.org

Ver ya no es creer.

La inteligencia artificial, los deepfakes y la generación de imágenes nos enfrentan a una nueva realidad: la evidencia visual ha dejado de ser suficiente.

En este episodio reflexiono sobre qué significa educar en un mundo donde las imágenes pueden mentir y por qué la duda, el contexto y el pensamiento crítico son hoy competencias clave.

📌 Lecturas y recursos complementarios en mi blog:

👉 www.despuesdeclase.org