A bioinformática, campo interdisciplinar que combina biologia, matemática, estatística e informática para analisar e interpretar dados biológicos complexos, tem desempenhado papel crucial na oncologia, permitindo a análise de dados genômicos para identificação de mutações associadas ao câncer. Essa abordagem personalizada impulsiona o desenvolvimento de terapias mais eficazes, enquanto a análise de dados contribui para a identificação de biomarcadores e alvos terapêuticos.

Neste último episódio de 2023, Lorhenn Maia, cientista de dados do Centro de Pesquisa em Imuno-oncologia (CRIO), compartilha sua formação, rotina de trabalho, as possibilidades de atuação do(a) bioinformata no mercado, ferramentas utilizadas, o papel da inteligência artificial na análise de dados e sua contribuição para pesquisas em imuno-oncologia. Só vem de play nesse papo high-tech mega interessante! 😎

🙋‍♀️ Questões? Contate a pesquisadora:

• E-mail: lorhenn.maia@einstein.br
• Lattes: http://lattes.cnpq.br/9732641833909556
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lorhenn-maia-3a2a6b68/

💡 Recomendações do episódio

• RStudio IDE: https://www.rstudio.com/categories/rstudio-ide/
• The Comprehensive R Archive Network (CRAN): https://cran.r-project.org/
• Bioconductor (repositório voltado para análises bioinformáticas): https://bioconductor.org/
• Algoritmos de inteligência artificial utilizados para análise de dados: MLP, Árvore de Decisão, Regressão Logística e o SVM.

📝 Ficha técnica

• Apresentação, produção, edição, roteiro, identidade visual e sonora: Rogério Bordini
• Apoio: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), processo nº 2023/00413-5
• Visite o website do CRIO: ⁠⁠⁠https://crio.einstein.br/⁠⁠⁠
• Contato: crio.einstein@gmail.com