Stéphane Estevez, consultant en observabilité EMEA chez Splunk, est l’invité de l’épisode 87 du podcast Data Driven 101.

Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses de l’observabilité moderne.

Au programme de cet échange dense et éclairant :

Pourquoi OpenTelemetry est en train de devenir le standard incontournable

Comment transformer des logs et métriques en décisions business stratégiques
Ce que l’IA appliquée à l’IT (AIOps) peut vraiment faire… et ce qu’elle ne peut pas
Des cas concrets bluffants : de la PlayStation qui ralentit un site à l’aéroport de Dubaï qui booste ses revenus grâce à ses capteurs de toilettes (véridique !)

💡 “La vraie valeur, ce n’est pas juste d’éviter les pannes, c’est de mieux traverser les crises pour sortir du lot.”

🔑 MOTS CLÉS

Observabilité : Capacité à comprendre ce qui se passe dans un système complexe (infrastructure, application, etc.) à partir des données qu’il produit (logs, métriques, traces). L’objectif est d’anticiper, détecter et résoudre rapidement les incidents.

Logs : Fichiers générés automatiquement par les applications ou les systèmes, enregistrant des événements (erreurs, accès, actions…). Ils permettent de reconstituer ce qui s’est passé.

OpenTelemetry : Standard open source pour collecter logs, métriques et traces avec un agent unique, dans un format interopérable. Objectif : éliminer les silos de données et standardiser l’observabilité.

AIOps (AI for IT Operations) : Utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning pour automatiser la détection d’anomalies, identifier les causes racines, et prédire les incidents dans les environnements IT complexes.

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Dans ce podcast très court, votre hôte vous parle avec un peu d'humour de ce qu'il a construit : un outil de construction d'IA sur mesure.

Plus d'infos ici : https://ai-tailor-studio.com/

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Ritavan, expert en data et auteur du livre Data Impact est l’invité de l’épisode 86 du podcast Data Driven 101.

Dans cet épisode, j’ai eu le plaisir d’échanger avec Ritavan, où il présente le framework SLASOG : Save, Leverage, Align, Simplify, Optimize, Grow.

🔍 Quels sont les enjeux des entreprises traditionnelles face à la data ?

💡 Pourquoi les décisions de groupe mènent-elles parfois à un faible impact ?

⚙️ Comment aligner ses stratégies data avec des objectifs clairs et mesurables ?

📊 Pourquoi passer d’un mindset de pénurie à un état d’esprit d’abondance est essentiel dans un monde data-driven ?

À travers des exemples concrets et des parallèles historiques surprenants (de la modernisation militaire aux compagnies aériennes), Ritavan nous livre des clés précieuses pour maximiser la valeur des données dans des secteurs non natifs du digital.

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