AI-boomen har länge handlat om större modeller, fler datacenter och full fart framåt. Men nu börjar investerarna ställa en betydligt tråkigare – och ganska viktig – fråga: när ska alla de här investeringarna faktiskt börja betala sig?

I första delen av vårt dubbelavsnitt om AI-ekonomin försöker vi följa pengarna. Vi pratar om börsoron, investeringar på svindlande nivåer, CAPEX, kassaflöden och den cirkulära finansiering som gör att Nvidia kan investera i sina kunder, sälja utrustningen de behöver och samtidigt garantera efterfrågan på kapaciteten.

Och ganska snart inser vi att det behövs ett släktträd för att hålla reda på vem som äger vem, vem som betalar vem – och vem som egentligen har lånat pengarna.

Är AI en bubbla? Inte nödvändigtvis. Men ekonomin bakom den börjar bli väldigt, väldigt intressant.

Del två kommer nästa vecka.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vad händer när människorna som har i uppdrag att göra AI säkrare börjar lämna bolagen de arbetar för?

Vi börjar i Mary Shelleys Frankenstein och hamnar snabbt hos OpenAI, Anthropic och säkerhetsforskarna som säger upp sig, byter bransch – eller börjar studera poesi.

Varför fortsätter AI-bolagen att springa när nästan alla samtidigt säger att riskerna är på riktigt? Vi pratar om moralisk stress, Cassandras förbannelse, fångarnas dilemma och varför inget bolag eller land riktigt vågar vara först med att bromsa.

Och mitt i allt detta: vad ska vanliga företag göra? För att blunda för AI är knappast lösningen. Men att koppla AI-agenter till mejl, kundregister och ekonomisystem utan att tänka efter är kanske inte heller genialiskt.

Ett lite mysigt, lite läskigt och väldigt aktuellt avsnitt om ansvar, säkerhet och mänsklighetens märkliga förmåga att fortsätta springa trots att vi inte riktigt vet vart vi är på väg.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Det händer så mycket i AI-världen att det är dags för ett nytt gott och blandat-svep.

Vi pratar om utvecklaren som bygger öppna AI-anpassade alternativ till Adobe, EcoGPT som vill göra AI lite grönare och Kimi som kan släppa lös en svärm på upp till 300 AI-agenter samtidigt.

Sedan drar vi österut och försöker hålla ordning på Kimi, Qwen, DeepSeek, Mimo, Doubao och resten av den snabbt växande kinesiska AI-floran – innan vi landar hos Google, Meta och ännu en påminnelse om varför man ska tänka efter innan man delar känsliga AI-chattar.

Dessutom: brain fry, AI som kvällsberoende, ananas på pizza och varför någon på internet verkar tro att vi känner Mira Murati personligen.

Ett helt vanligt avsnitt av AW med AI, alltså.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

AI-agenter som hittar vägar ut på internet, ett påhittat mordtips till polisen och en hel svensk tv-säsong som måste klippas om från början. Det har varit några märkliga veckor i AI-världen.

I veckans AW med AI går vi igenom några av höstens mest uppseendeväckande AI-incidenter – från OpenAI och Anthropic till TV4-haveriet där uppgifterna går isär om vad som egentligen hände.

Vi pratar också om EU försök att hålla jämna steg med utvecklingen, varför företag fortfarande saknar AI-policy trots att agenter redan används i verksamheten, Sveriges nya AI-satsningar och ett betydligt mer hoppfullt exempel: AI-agenter som hjälpt säkerhetsforskare att hitta allvarliga säkerhetshål i Chrome på sex dagar.

Och mitt under alltihop börjar Jasmines egen AI-agent plötsligt spela musik i hennes hörlurar.

Timing ändå.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Greta Garbo är tillbaka – 36 år efter sin död, i en AI-genererad reklamfilm för SKF. Familjen har sagt ja, filmen är tydligt AI-genererad och allt verkar ha gått rätt till. Men vem har egentligen rätt att säga ja när personen själv inte längre kan?

Vi pratar om AI-klonade röster, deepfakes, Giorgia Melonis försök att skydda sin egen röst och varför Danmark vill ge människor rätt till sin digitala identitet. Vi jämför med Norge – och med Sverige, där polisen sedan i somras får använda AI-baserad ansiktsigenkänning i realtid under särskilda omständigheter.

Och så landar vi i den kanske mest 2026-aktiga frågan hittills: behöver vi börja skriva in i testamentet vad som får hända med vårt ansikte och vår röst efter att vi dör?

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

OpenAI har haft DevDay och släppt över 20 nyheter på en gång. Samtidigt byter ChatGPT gränssnitt snabbare än vi hinner hålla utbildning i det. Det är med andra ord en helt vanlig vecka som AI-konsult.

Vi pratar om Dots – de nya AI-agenterna som kan få ett eget ansvar och fortsätta jobba när du själv har gått därifrån – om Spaces och Pages, om varför våra älskade custom GPT ska pensioneras och vad plugins och skills egentligen innebär istället.

Dessutom: AI som klickar runt i webbläsaren åt dig, agenter som samarbetar med andra agenter, billigare modeller och OpenAI allt tydligare ambition att inte bara vara en chatbot utan själva platsen där vi arbetar.

Och ja. Vi väntar redan otåligt på vår Dottie.

LÄNK till webbinaret: https://youtu.be/WWzgCakfqs4?si=g1-lxdb-aAZENJh5

Jag kom ihåg :)

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vad händer när hundratals eller tusentals AI-agenter får arbeta tillsammans?

I veckans AW med AI pratar vi om forskning där agenter börjar specialisera sig, organisera arbetet, följa majoriteten, lösa konflikter – och ibland sabotera för varandra när deras uppdrag krockar.

Vi pratar om varför en klassisk vd-hierarki inte självklart fungerar bättre för AI, hur en enda manipulerande agent kan påverka en hel grupp och varför framtidens AI-säkerhet kanske inte bara handlar om hur en enskild modell beter sig, utan om hur hela agentorganisationer fungerar tillsammans.

Och mitt i allt detta dyker den kanske viktigaste frågan upp: om AI-system kan arbeta, fatta mikrobeslut och organisera sig mycket snabbare än vi människor hinner följa – var ska människan egentligen finnas i loopen?

Ett avsnitt om AI-agenter, organisation, tillit, konflikter, etik och en utveckling som just nu tar väldigt stora kliv.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vad händer med människorna när AI förändrar hur jobbet faktiskt görs?

I veckans AW med AI gästas Jasmine av Karin från JOYiN för ett samtal om kompetensförsörjning, rekrytering och ledarskap i en tid där arbetsuppgifter förändras snabbt.

De pratar om varför en generell AI-utbildning sällan räcker, vad som händer med juniora roller när enklare arbetsuppgifter automatiseras, varför erfarenhet kan bli ännu viktigare och hur företag behöver tänka när gamla kravprofiler inte längre matchar morgondagens organisation.

De landar också i den svåra frågan: vad händer när AI gör att samma arbete kan göras snabbare – eller av färre människor?

Avsnittet är en upptakt till JOYiN och Axontechs gemensamma webbinarium den 29 september: När kompetensen blir affärskritisk – är ni redo?

👉 Anmäl dig här: https://joyin.se/webbinarium/

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.